在2025年GamesBeat峰會上，游戲與生成式AI（特別是Transformer模型、大語言模型和圖像生成模型）成為最炙手可熱的話題。AWS電子游戲與沉浸式技術首席布道師克里斯·梅利西諾斯，與Jam & Tea Studios聯合創始人兼CTO亞倫·法爾、AWS游戲行業高級解決方案架構師阿什溫·拉古拉曼，以及Hidden Door聯合創始人兼CEO希拉里·梅森展開對話，共同探討AI為游戲創意帶來的可能性。
AI已顯著提升開發流程效率，但它能否同樣賦能游戲設計的創意環節？
"這個問題沒有非黑即白的答案。"梅森表示，"AI并非一個直接生成完整游戲的紅色按鈕，而是改變了我們的成本函數和能力邊界。它讓我們能夠嘗試過去因成本限制而放棄的創意構想，加速原型驗證——但核心問題始終是：我們能借此實現哪些前所未有的設計？"
法爾對此表示認同："我們遠未達到'一鍵生成游戲'的階段。關鍵在于評估新工具如何補足現有工作流，而非全盤替代傳統工具。投資回報率仍是硬指標，但開發者現在就該著手構建專屬AI工具鏈。"
生成式AI的創意潛能
對于中小型或實驗性工作室，生成式AI在敘事設計、原型構建和世界觀搭建方面展現出獨特價值。
"它自動化了藝術創作中的基礎架構搭建，"梅利西諾斯解釋，"讓設計師能跳過從零開始的繁瑣環節，將精力集中于核心創意表達。但這絕不意味著替代人類——創作者必須始終保持對AI輸出的批判性審視，因為系統可能出錯，也可能放大設計者的固有偏見。"
法爾特別指出AI的"幻覺"特性可能催生意外創意："某些時候，模型的錯誤輸出恰恰成為靈感源泉。這要求開發者建立對技術的直覺認知——我們或許正在探索一種全新的創意媒介。"
值得注意的是，兩家受訪工作室均未直接采用AI生成美術資源。Hidden Door通過AI動態組合人工創作素材來構建關卡和角色；Jam & Tea Studios則基于道德考量，堅持使用市場采購素材和委托創作。"我們的核心目標是利用AI實現敘事設計的突破，"法爾強調，"當前技術能創造出任何人類設計師都無法獨立完成的全新體驗。"
云+AI如何降低開發門檻
拉古拉曼指出，預訓練模型的普及正在改變游戲開發的人口結構："從需要編寫底層代碼的數據科學家，到只需調用API的獨立開發者，不同技術背景的創作者都能找到適配工具。"
以AWS的Amazon Bedrock服務為例，該平臺整合了AI21 Labs、Anthropic等機構的先進模型，通過統一API讓開發者快速測試不同方案。"關鍵在于將大語言模型視為工具鏈中的一環，"拉古拉曼建議，"它能夠大幅縮短從構思到成品的周期，但最終評判標準永遠是——玩家能否獲得樂趣。"
正如梅利西諾斯所言，游戲最本質的"趣味性"永遠無法量化，也無法交由機器判定。這場變革的真正意義，在于讓開發者更專注地思考：如何為玩家創造觸動心靈的體驗。
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