“AI賦能顧問”或“合成現實制作人”會成為你的下一個職位嗎？
想象一下，在不久的將來，你在聚會上告訴別人你是一家新興公司AI部門的“合成現實制作人”。這個頭銜一定會引發強烈的好奇心。但到了2030年，它可能已經是一個常見的職業了。
最近，關于人工智能可能取代或減少工作機會的討論很多——從開發者到內容創作者。然而，AI永遠不會完全獨立運作，它始終需要專業人士來確保系統和解決方案按預期運行。因此，我們可能會看到一些尚未被構想的新職業涌現。
“幾年前，沒人會想到需要一個團隊來訓練聊天機器人模仿品牌風格，但現在這已成為現實，”TLVTech首席執行官丹尼爾·戈爾洛維茨基表示，“下一波職業浪潮將圍繞如何塑造AI在現實中的表現，而不僅僅是構建它。”
我們邀請了戈爾洛維茨基以及其他行業領袖和專家，共同預測AI可能催生的新職業，并整理出一份有趣的清單：
1. AI代理交互架構師
這個人將“設計AI代理在復雜工作流程中如何與其他代理、系統及人類交互，”Cloudinary首席技術官兼聯合創始人塔爾·列夫-阿米說，“目前我們為用戶界面開發軟件，但不久的將來，我們將設計代理對話，定義大型語言模型之間如何協作、如何在上下文中調用視覺數據API，以及如何確保多代理系統的協調性、可靠性和權限管理。這個角色將橫跨系統設計、安全和用戶體驗領域——遠超我們今天的認知。”
2. AI代理協調主管
在工業領域，這個人將“管理和優化自主軟件代理的部署——包括調度、庫存和質量代理——貫穿整個生產過程，”First Resonance首席執行官卡蘭·塔拉蒂表示。
3. AI受眾策略師
“這個人能利用AI分析受眾行為并發現新興趨勢，”Yoola首席執行官尤里·斯馬加林斯基說，“他們將幫助創作者和團隊實時調整內容以適應微趨勢，甚至預測哪些形式可能成功。”
4. AI行為架構師
“隨著AI代理變得更加自主并嵌入從客戶服務到供應鏈管理的各個環節，需要有人設計這些代理的行為方式，不僅是功能，還包括語氣、倫理、邊緣案例和升級邏輯，”戈爾洛維茨基說，“這有點像用戶體驗設計，但針對的是AI系統的決策和交互流程。它融合了心理學、運營和系統設計。”
5. AI數據語境架構師
這位專業人士將“負責確保AI系統在正確的業務語境中訓練和提示，”Redpoint Global高級產品營銷經理史蒂夫·齊斯克表示，“AI不僅需要數據，還需要‘就緒的數據’。但除了‘干凈和準確’的標準外，語境才是關鍵。例如，客戶資料中的某個字段對營銷和財務部門分別意味著什么？模型應該將某種行為視為流失風險還是忠誠度潛力？AI數據語境架構師將彌合數據工程師、數據科學家和業務用戶之間的鴻溝，確保AI輸出不僅準確，而且相關、合規且有用。”
6. AI賦能顧問
這些專業人士將幫助非技術團隊（如銷售、營銷和運營）“在其工作流程中有效采用AI，”谷歌分析與洞察負責人賈西·朱示，“AI賦能顧問需深刻理解組織行為、變革管理和應用型AI素養。關鍵職責包括診斷團隊和個人層面的AI采用障礙（如工作流程摩擦、信任缺口），以及設計和定制AI輔助工具、代理和自動化工具的入職計劃，包括培訓、試點項目和在職指導。”
7. AI完整性分析師
這一角色將防范“不安全或不可用的代碼、客服機器人無法處理簡單請求以外的問題，以及招聘平臺引入偏見，”TalentLab人才運營副總裁莎拉·多爾蒂表示。該職位涉及“確保AI輸出準確、安全且符合公司目標和倫理。它可能結合質量保證、風險管理、合規甚至用戶體驗的職責。未來，企業可能會成立專門的AI監督部門，不僅負責清理AI的問題，還主動指導其集成和監控。”
8. AR創作者
這一職位將是“數字藝術家、AI提示工程師和品牌故事講述者的結合體，”DEVAR首席執行官兼創始人安娜·別洛娃說，“即使有AI，時間仍然寶貴——這正是AR創作者的用武之地。他們結合AI工具與創意策略，快速、經濟高效地大規模打造沉浸式體驗。我相信AR創作者很快就會像視頻編輯或內容策略師一樣常見。”
9. 自主系統集成師
這一角色將“專注于協調復雜的多代理AI系統，確保不同AI模型之間的通信和任務執行，”0rcus聯合創始人兼首席執行官尼克·亞當斯表示。
10. 工廠智能架構師
這位專業人士將負責“設計AI代理、系統與人類操作員之間的邏輯、工作流程和交互規則，”塔拉蒂說。
11. 制造代理教練
“通過調整參數、審查邊緣案例決策和指導持續改進來‘訓練’數字代理——就像管理初級團隊一樣，”塔拉蒂解釋道。
12. 多模態AI設計師
“隨著輸入界面的界限逐漸模糊，轉向自然對話式輸入，多模態AI設計師專注于設計跨越語音、手勢、文本、圖像和觸摸的無縫界面，”谷歌用戶體驗設計師特杰·卡利安達表示。
13. 提示詞人類學家
這一角色由“研究不同文化和語言背景下人們如何使用AI的UX研究員擔任，以確保包容性理解，”卡利安達說。
14. 提示場景編輯
這位專業人士將“工作在語言與視覺的交匯處，一個用詞不當就可能將夢幻野餐變成克蘇魯式的噩夢，”Radius首席執行官加迪·科夫勒表示，“這不僅關乎編寫提示詞，還需要察覺哪些地方感覺不對、看起來奇怪、令人不安，或者勉強接近人類水平。優秀的提示場景編輯知道如何與機器對話以獲得精確結果。他們理解構圖、色調、光線、場景連貫性，以及如何引導AI生成導演所需的可用成果，而無需從頭開始。在一個高質量內容唾手可得的世界里，仍需要有人確保它合乎邏輯。”
15. 合成現實制作人
“這個人將為培訓、娛樂或模擬策劃AI生成的環境或完整敘事，隨著AI生成的視頻和語音成為主流，”戈爾洛維茨基說，“需要有人管理這些虛擬角色陣容，確保一致性、準確性和影響力。這就像節目制作人，只不過演員是生成模型。”
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