在傳遞信息時，情境決定一切。然而，大多數生成式人工智能（GenAI）模型缺乏生成可靠、精準內容的復雜性。
生成式人工智能的崛起堪稱爆炸式增長。截至2024年3月，排名前40的生成式AI工具每月累計訪問量接近30億次，其中僅ChatGPT就占據了80%以上的份額。這一趨勢仍在加速，投資者正以前所未有的規模投入資金，致力于讓人工智能變得更智能、更強大、更可靠。以安永（EY）為例，該公司近期宣布投資14億美元用于其人工智能戰略。
然而，隨著AI生成內容充斥互聯網，人們越來越擅長識別它們。當我們在網上閱讀某些內容時，如果發現其表述模糊、機械或明顯錯誤，往往會下意識認為“這像是AI生成的”。這對于依賴該技術的企業來說是一個嚴峻的問題。
在精準度和可信度至關重要的時代，“勉強合格”遠遠不夠。人工智能必須與頂尖專業人士一樣，達到同樣高的標準。它需要快速、智能地適應需求，提供個性化且富有洞察力的結果，讓用戶感受到人性化的交互。而這正是情境智能AI的用武之地。
情境智能如何為企業賦能
盡管各行各業都能從更先進的AI工具中受益，但某些領域的需求尤為迫切。
想象一家生物制藥公司正在準備一場關乎生死的高風險演講，目的是為一種抗癌藥物爭取資金。這場演講必須完美無缺——符合品牌標準、使用精確的行業術語，且不能出現任何錯誤。內部設計師可能需要數周時間才能完成幻燈片，而外包給第三方機構則成本高昂。使用通用生成式AI又可能因錯誤而損害投資者信任。而借助情境智能，該公司可以在幾分鐘內生成精美、符合品牌調性且極具沖擊力的演示文稿，同時確保準確性和可信度。
廣告行業許多從業者已對AI失去熱情，因為它難以實現真正的原創。通用生成式AI模型往往只能輸出千篇一律、缺乏靈感的保守內容。而情境智能則能在廣告公司的創意框架內運作，通過學習品牌美學、歷史案例和受眾偏好，幫助團隊生成真正符合需求的創意、設計和文案。
對于跨國企業而言，品牌一致性是一場持久戰。這類公司通常有嚴格的品牌規范，同時還需應對不同團隊、部門或地區的細微差異。情境智能可以接受訓練，在遵循規范的同時，滿足每個用戶群體的特定需求，并保持相應的語氣、專業水準和部門側重點，從而確保內容既能維護品牌形象，又能有效吸引內外部利益相關者。
AI的未來：更智能、更安全、更懂情境
通用生成式AI的潛力已接近極限。未來的工作不僅僅依賴速度，而是屬于那些理解情境的AI模型。情境智能不僅是一次升級，更是對精準度、安全性和品牌一致性有高要求的企業的必需品。
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