用戶行為如何塑造產品設計架構,以及AI將如何重塑數字產品格局
圖片由ChatGPT生成
數字產品設計中的"架構"概念充滿爭議且邊界模糊。一方面存在信息架構(Information Architecture),另一方面又有系統設計(System Design)。職業晉升通道和設計崗位往往要求掌握其中一種,但人們在討論時所指的內容卻大相徑庭。通常它涉及信息的組織與獲取方式——比如站點地圖、導航系統、內容分類、用戶流程、數據索引等。
無論是信息架構還是系統設計,似乎都未能清晰轉化為可落地的產品設計工作流程、產出物或思維模型(1、2、3)。幾年前我咨詢過一家開發AI推薦引擎的公司,團隊特別關注后臺的"信息架構"問題。后來發現他們實際指的是導航菜單中的產品分類方式。這項調整確實重要,但這是真正的產品架構工作嗎?如果我們將信息類產品的架構定義為信息獲取的組織方式,那么導航只是冰山一角。對于TikTok、Airbnb、Shazam或Headspace這些產品,導航的重要性可能大不相同,但它們同樣需要架構信息訪問路徑。
業界共識在于:為信息產品構建合理結構,為用戶提供恰當的信息獲取工具,是產品設計團隊最重要的職責之一。這決定了用戶理解產品的思維模型,并顯著影響其任務完成效率。架構質量會全面影響產品各項性能指標。但當前缺乏清晰的產品組織框架,導致團隊協作與溝通成本居高不下。
本文將提出"產品設計架構"的思考方式,闡釋"用戶行為"如何通過"信息獲取機制"塑造架構。我們將分析一種典型行為,觀察多個產品的架構案例,展示該模型如何幫助發現優化機會。理解產品組織方式的底層邏輯,才能預見AI將如何改變數字產品格局。
產品設計架構與用戶行為
不同產品幫助用戶實現不同目標。通常單個產品會包含滿足多種需求的功能模塊,其界面設計也相應呈現差異化。產品組織、呈現和提供信息訪問的方式構成了其"產品設計架構"——預訂系統、社交網絡、個人網站或效率工具的架構截然不同。
以Airbnb網站為例,用戶首先看到的是醒目的篩選區塊和房源推薦分組,這種設計讓用戶能基于條件"提取"合適住所;Instagram則采用無間斷的瀑布流形式,讓用戶通過滑動"探索"好友動態;設計工作室Verve的官網則通過品牌宣言和案例展示,幫助訪客"理解"其業務能力。
Airbnb、Instagram和Verve官網界面對比(Instagram圖片來自@paulineballet)
究其本質,產品不過是用戶與數據庫之間的界面層。Airbnb是住宿數據庫,Instagram是影像數據庫,Verve官網則是觀點與文章的集合。它們通過UI包裝信息,以合適方式幫助用戶獲取目標內容。
用戶使用產品的場景和目標千差萬別,產品界面也因此呈現巨大差異。總體而言,界面形式取決于用戶獲取信息時的行為模式。通過分析上百款產品和十余篇信息獲取行為研究論文,我歸納出信息類產品的八種核心"用戶行為":
搜索:用戶需要獲取特定條目(如Finder文件搜索或Confluence文檔檢索)
掌控:用戶需要系統概覽(如Flo經期追蹤或Posthog數據看板)
回訪:用戶需找回曾瀏覽的信息(如Shazam識別記錄或Safari歷史)
理解:用戶需要消化信息并得出結論(如任何工作室官網的瀏覽)
匹配提取:用戶根據已知屬性篩選目標(如Airbnb房源或KLM航班查詢)
流程推進:用戶逐步完成流程(如Duolingo語言課或Udemy課程學習)
探索:用戶隨機瀏覽感興趣內容(如Pinterest或YouTube)
獲取相關項:用戶需要某類內容但不限定具體對象(如Headspace冥想推薦)
用戶行為決定產品界面形態。Airbnb、KLM航空和Zalando電商雖然業務迥異,界面卻驚人相似——因為它們都服務于"匹配提取"行為,讓用戶通過篩選找到合適選項。而Airbnb、Instagram和Verve的差異,正源于它們支持的用戶行為本質不同。讀者不妨暫停片刻,觀察Pinterest、Notion、Shazam等產品如何構建信息獲取路徑。
界面機制與案例解析
每種"用戶行為"都有一組天然適配的"界面機制"。找酒店的用戶需要按地理位置和日期篩選,消磨時間的用戶則希望滑動瀏覽有趣內容。篩選器、搜索框、導航菜單、歷史記錄列表、圖表、商品陳列、描述文本、流程步驟——這些界面機制以特定方式組織信息,成為海量數據庫與用戶需求之間的橋梁。
回到Airbnb、Instagram和Verve的假設:如果讓Instagram采用Airbnb的信息獲取方式,Verve模仿Instagram,Airbnb變成Verve風格,用戶還能順利完成任務嗎?為什么?
(ChatGPT生成的對比示意圖)
"匹配提取"行為深度解析
我們以"匹配提取"行為為例展開分析。當用戶帶著明確條件尋找匹配項時(如租房、訂航班、選數據科學課程或客廳家具),產品需要支持以下機制:
篩選:最基本的信息收窄工具,可根據條件重要性決定呈現形式
(Airbnb 2025版篩選界面)
列表精煉:通過篩選+排序優化結果展示
(kiwi.com航班精煉界面)
擴展組織結構:當分類層級明確且有限時,直接展示完整信息架構
(FEST Amsterdam網站菜單)
對比:幫助用戶在多個候選方案中決策
(Airbnb心愿單與bol.com商品對比功能)
這種行為模式廣泛存在于預訂系統和電商平臺,從Booking.com到個人作品集網站的"往期作品"板塊(如Pentagram、Dumbar和Verve)。優秀實現能讓用戶舒適地找到目標并做出決策。
現實產品中的用戶行為組合
實際產品通常需要支持多種行為組合,我們以Airbnb和Shazam為例:
Airbnb
2025版首頁同時服務于"匹配提取"(主搜索區)和"探索"(推薦房源)兩種行為。對比2016-2025的版本演變可見:
始終將篩選器置于頂部突出位置
探索模塊從"體驗/房源"雙入口(2016)演變為純房源推薦(2025)
品牌宣言模塊逐漸消失,反映公司從"旅行平臺"到"住宿服務"的定位回調
(Airbnb收藏夾功能優化建議)
Shazam
當前版本聚焦"搜索"(聽音識曲)和"回訪"(歷史記錄)核心行為,剝離了早期版本中復雜的社交探索功能,成為蘋果音樂生態的高效入口:
(2015版與2025版架構對比)
人工智能的影響
當前AI(特指基于大語言模型的技術)對信息獲取機制的改造呈現三個特征:
搜索行為變革最顯著:LLM擅長將模糊請求轉化為精準答案,傳統"關鍵詞-結果列表"模式正被自然語言交互取代
匹配提取行為優化:支持自然語言篩選和結果精煉
探索行為影響有限:低投入、模糊需求場景(如TikTok)仍保持原有機制
(各行為受AI影響的可能性分析)
但AI不太可能徹底重構信息類產品形態——創作工具和后端系統的變革幅度更大。當前挑戰在于用戶習慣的遷移,畢竟人們已習慣現有交互范式。
結論
"產品設計架構"是構建連貫產品系統的核心要素,如同開發者的系統架構,卻是產品設計領域長期缺失的方法論。理解"用戶行為"與"界面機制"的關系,能幫助團隊:
從更高維度審視產品
建立健康架構
將戰略轉化為可執行方案
這套思維工具能顯著提升設計速度、質量、方案說服力與團隊信心。當我們需要平衡不同行為需求、評估改動影響或確保關鍵要素不被遺漏時,它提供了系統化的思考框架。
界面機制不應成為創新枷鎖,任何團隊都應理解自身產品架構,持續實驗驗證。希望"產品設計架構"的理念能幫助更多團隊實現更深思熟慮、目標明確的設計實踐。
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