慕尼黑初創(chuàng)企業(yè)Spaitial正在構(gòu)建能夠從文本或圖像中生成并理解真實與虛擬3D環(huán)境的空間基礎(chǔ)模型（SFMs），致力于開發(fā)具備物理空間認知能力的新一代AI系統(tǒng)。
這家在慕尼黑和倫敦設(shè)有辦公室的AI公司，其核心技術(shù)聚焦于生成和理解復(fù)雜3D世界。不同于當(dāng)前基于像素或文本的生成式AI，SFMs直接操作幾何結(jié)構(gòu)、材質(zhì)和物理屬性，旨在賦予AI對時空的物理基礎(chǔ)認知——這正是現(xiàn)有模型的重大缺陷。
長遠來看，這種物理理解能力將成為"世界模型"的基石——即AI智能體學(xué)習(xí)在復(fù)雜動態(tài)虛擬環(huán)境中導(dǎo)航與行動的底層架構(gòu)。
從簡單輸入到逼真3D場景
Spaitial宣稱，其SFMs僅需單張圖片、短視頻片段或文字提示，即可生成具備物理準確性的照片級3D場景，用戶還能從任意視角交互探索。通過從平面2D輸出轉(zhuǎn)向時空錨定的3D表征，該系統(tǒng)能實現(xiàn)更高一致性，這對物理過程模擬或動態(tài)環(huán)境導(dǎo)航等任務(wù)至關(guān)重要。
該技術(shù)可應(yīng)用于游戲/影視/ARVR等沉浸式媒體、規(guī)劃仿真用的數(shù)字孿生、自主機器人訓(xùn)練，以及工業(yè)/城市基礎(chǔ)設(shè)施建模。例如實時模擬生產(chǎn)設(shè)施，或提升自動駕駛設(shè)備的環(huán)境理解能力。
學(xué)術(shù)積淀與商業(yè)經(jīng)驗的融合
Spaitial近期完成了由Earlybird Venture Capital領(lǐng)投的1300萬美元種子輪融資，Speedinvest及多位知名天使投資人跟投，包括Black Forest Labs的Robin Rombach、Synthesia的Victor Riparbelli與Steffen Tjerrild等。資金將用于推進SFM技術(shù)研發(fā)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和團隊擴張，公司還計劃與商業(yè)伙伴開展應(yīng)用測試，感興趣者可加入候補名單。
創(chuàng)始團隊匯聚頂尖技術(shù)專家與商業(yè)人才：
Matthias Niessner：慕尼黑工業(yè)大學(xué)教授，虛擬化身公司Synthesia聯(lián)合創(chuàng)始人
Ricardo Martin-Brualla：曾任谷歌生成式3D技術(shù)研究員
David Novotny：Meta數(shù)字孿生項目前成員
Luke Rogers：麥肯錫及Cazoo前高管
核心團隊還包括：
Katja Schwarz：早期生成式3D模型GRAF/VoxGRAF共同開發(fā)者
Mojtaba Bemana：以"X-Fields"論文獲2025年歐洲圖形學(xué)博士獎
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