一個類比
想象一下設計過程就像是一個運轉良好的工廠車間。設計師為實現最大產出和效率優化了每臺機器和每個工序，旨在實現均勻性和精度。然而，在這種對生產力不懈的追求中，設計師可能會發現自己生產出了雖然制作精良但有點乏味的產品。
這就好比一個工廠生產出了一排排相同的小部件。每一個都完美無缺，但它們的外觀和功能都一樣。在這樣的環境中，設計師可能感覺自己就像是熟練的工廠工人，盡職盡責地制作設計來滿足定額。
變得厭惡風險
設計移動應用程序并抱怨圓角，仿佛就在昨天。那些日子早已一去不復返。如今的現實是，市場已經成熟，轉向了通常與大公司相關的更復雜的項目。這種轉變對設計師的思維方式和工作量產生了一些有趣的影響。
過去，在企業領域工作相當罕見；大多數設計師集中精力設計網站和小型應用程序。隨著這個行業的成熟，設計變得不再是唯一的側重點。整整一代人接觸到了更好的體驗，并期望企業軟件也能提供相同水平的體驗。最終，同行的壓力迫使大公司將用戶體驗放在優先位置。
隨著設計不再是唯一的側重點，大公司開始建立設計組織，引入設計師，使他們的思維方式與企業的風險規避、注重流程和注重產出的方式相一致。過去幾年里，我們可以看到緩慢但明顯的增長。人們在大公司工作沒有什么不對，相反，每個人都應該能夠選擇在哪里和如何度過他們的時間。
由于行業更加成熟、經濟和人口因素有可能影響設計師的共同思維方式。大公司有不同于小公司的價值觀，它們規避風險，注重控制，不喜歡變革。
與此同時，復雜性的增加導致了設計師需要處理的考慮因素激增。工作量也在激增。設計師幾乎是一夜之間從搭建小棚屋轉變為建造哈利法塔。項目變得相互關聯，共享模塊，并根據權限呈現不同的外觀。對于普通設計師來說，這些并不是每天都會遇到的挑戰。那個時候，遇到這種復雜性相對來說還比較少見。
設計師毫無準備。
結果就是一片混亂。一個產品中存在著五種不同的設計語言，要確定當前的設計文件幾乎成了一個猜謎游戲，同事們不經意間更改顏色，導致整個設計產生連鎖效應，直到三年后才被一名實習生發現。擴展產品通常需要重新設計和大量資源，不可避免地導致了設計負債，十年前的設計語言與新發布的設計語言并存。工具創新最終解決了我們在設計如此復雜的產品時遇到的根本問題。
最近，設計領域已經擴展到更加成熟的企業垂直領域，如法律、醫療和金融領域，這些領域比普通的科技企業帶來了更多的挑戰。自然而然地，設計師的工作量也在增加。
工具反映了設計師關心的事情
在初創公司和大公司的不同階段，企業關注的問題往往不同。較小的初創公司追求速度和創新（價值創造），而較大的公司傾向于堅守穩定，管理風險（價值保全）。這是一種漸進與保守的區別。保守型系統通常會建立規則和強制執行方式，而漸進型方法往往更寬松（以指南的形式存在），以換取速度。
正如前文所提到的，我們的行業正在成熟，這意味著我們接觸到了大型保守型企業，正如前文所提到的，我們可能通過滲透吸收了其中一些做法。這意味著我們非常關注流程、規定和執行，而探索往往只有一定的時間限制，然后必須進入執行階段。
我們的工具反映了我們關心的問題。如果我們試圖解決一致性和可擴展性問題，你最好相信，我們會不斷挑剔，直到我們使用的工具在某種程度上解決了我們面臨的挑戰。否則，我們會尋找更好的工具?，F在，我們非常關心協作、規范和設計的擴展，因此我們的工具正在不斷發展以解決這些問題。
對于我們來說，一致性和可擴展性一直是一個問題，但我們忽略了產品設計的重要組成部分——探索。嘗試不同的方法，提出多種解決方案。就目前而言，我們的工具非常擅長交付成品，但在解決問題的混亂過程中卻并沒有得到真正的關注，我們只得到了一個空白的畫布和鼓勵的話語。
隨著我們的角色逐漸適應更加保守和自動化的格局，異類思維將日益受到追捧。
設計師需要在找到解決方案，甚至更好的情況下，進行發散思考。
在人工智能和自動化即將到來的背景下，未來5到10年內，大部分（約60%）的執行工作都有可能被自動化。簡而言之，通過無頭設計系統和能夠解釋基本交互流程的AI模型，我們可能會迎來非常復雜的模板的時代。
在上述情景中，我們的目標是解決消耗設計師時間的日常任務。隨著我們的工具不斷發展，引入自動化和AI以提高效率，我們越來越需要將重點轉向探索。是時候在探索和執行之間取得平衡了，我們的工具應該與這一目標保持一致。
規范，但不以犧牲創造力為代價
設計行業熱衷于治理（規范）。我們喜歡建立系統，（在較小程度上）編寫文檔，并糾正那些膽敢濫用系統的人。這是可以理解的，我們經歷了磨難，而規范是我們走出那個黑暗時期的方式。
整個部門已經涌現出來，負責監督這些系統，負責它們的創建、維護和執行。正是這些人，使得現代軟件相比以前更具連貫性。創建一個設計系統不僅有利于設計和開發團隊，還有利于企業自身。隨著時間的推移，擴展設計變得越來越重要。
然而，治理也有一個更為陰暗的一面。如果我們關心創造力，就應該非常密切關注這一點。
動力和治理之間存在一種反向關系。它越是壓迫性，受其約束的人就越缺乏動力。更學術地說，"推廣焦點積極預測內在動機，進而積極預測創造力。而預防焦點的情況正好相反。"
良好的系統允許解釋。它們更像教練，而不是保安員。
逐漸嶄露頭角的保守思維，加上不斷增加的工作負擔，可能會使我們走上一條道路，我們在這條道路上創建的系統會變成不容置疑的法律。當我們過于“防止”或過于“規定”什么是可以接受的時候，我們冒著扼殺創造力的風險。重要的是要考慮我們如何執行這些規則，因為它會極大地影響結果。
完全沒有治理將會有問題，特別是如果我們想要創建連貫的產品。在規范、標準和準則之間保持平衡至關重要。想象一下一組“護欄”，在這些邊界內有一個游樂場。
遠離工廠
讓我們把這一切聯系起來。
這個行業正在不斷成熟，我們正面臨著越來越復雜的領域。更令人挑戰的是，質量標準正在提高。我們現在的任務是在同樣的時間內創建更加復雜的設計，更加注重細節。工作量的激增與對更為保守的思維方式的明顯轉變相吻合。
隨著我們的角色逐漸轉變，特別是在我們開始構建最終將自動化治理的AI系統時，重要的是要優先考慮探索和創造力。因此，現在是我們倡導優化和促進創造力的工具的時候。
然而，需要調整的不僅僅是我們的工具；我們的思維方式也必須發展。我們需要將重心從治理和制定規則轉向培養創造力和創新。至關重要的是，我們開始開發重視創造力而不僅僅是效率的工具。
具有諷刺意味的是，效率在實現創造力方面發揮了至關重要的作用。自動化例行和重復性的任務將為我們提供足夠的時間和空間，以適當地探索挑戰。
所有這些額外的工作無疑使人很容易只是順從并遵循指令。這似乎是一條更容易、不那么坎坷的道路，的確如此——直到它變成了一個由AI生成的懸崖。一旦你滿足于僅僅執行，你已經成為了工廠的一部分?？梢员惶娲?。成為你的團隊需要的創造力的力量，推動，直到你開始感到阻力，然后再多推動一點。
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