KOTO公司尼古拉·布勒伊探討AI先行企業如何在喧囂市場中構建品牌身份
人工智能已迅速成為科技界最炙手可熱的話題。初創公司如雨后春筍般涌現，資本瘋狂涌入，從微軟到財務軟件，所有平臺都標榜自己"由AI驅動"。
這種一窩蜂的跟風導致大多數品牌陷入同質化競爭——這不僅是市場飽和，更是一場"千篇一律"的危機。
必須承認，AI品牌塑造本就困難重重：技術復雜抽象且迭代迅速，解釋清楚已屬不易，實現差異化更是難上加難。
許多企業仍沉溺于陳詞濫調：神秘主義的視覺符號、科幻電影般的隱喻、空洞無物的宏大承諾。但要讓AI從獵奇玩具蛻變為實用工具，品牌必須突破窠臼。
通過與谷歌Gemini、微軟Copilot、Faculty、Brainly等領域重要玩家的合作，我們發現成功的AI品牌不只推銷技術，更擅長將其轉化——人性化呈現、實證價值，最終讓人產生使用欲望。
AI的美學困境
盡管技術層創新爆發，多數AI品牌仍停留在表面功夫。它們空談"顛覆工作方式"或"開啟未來"，卻鮮少展示具體方法。
取而代之的是大量夢幻漸變色調與懸浮幾何圖形，這種缺乏實質的視覺語言難以建立真正信任。如此泛濫的視覺同質化現象，甚至催生了專有名詞——"AI洗白"（AI-washing）。
癥結在于：多數企業執著于技術原理而非實際效用，強調架構而非成果，沉迷術語忽視收益。在這個本就充滿不確定性的領域，這種做法只會加劇用戶疑慮。
優秀品牌則反其道而行。以Perplexity.ai為例：它不將自己神化為先知，而是突出清晰透明的產品邏輯，將文獻引用置于醒目位置。中國開源大模型實驗室深度求索（DeepSeek）同樣另辟蹊徑，以去巨頭化的姿態提供強大模型。這些品牌都以清晰、自信、目標明確的表達脫穎而出。
警惕AI身份陷阱
最常見誤區是企業將整個業務生硬轉型為AI概念。工作流工具搖身變為"AI驅動平臺"，客戶管理系統包裝成"促進人際連接的AI"。這種轉變往往稀釋了企業原有的核心競爭力。
AI可以是變革性技術層，但絕非獨立戰略。尤其在技術即將成為標配的背景下，圍繞AI重塑品牌絕非明智之舉。
另一個陷阱是將AI神秘化。當今用戶拒絕接受"黑箱"操作——尤其在醫療、金融等關鍵領域。依靠模糊性和神秘主義的品牌終將被淘汰。
我們還目睹不少品牌盲目追逐熱點卻未解決實際問題。為AI而AI只會增加使用障礙。在與Brainly合作時，我們協助其將敘事從熱詞堆砌轉向更具同理心的表達，將AI定位為學習伙伴而非噱頭。
信任設計學
當AI滲透至生活敏感領域時，人們對透明度、倫理和問責制的需求與日俱增。用戶需要知曉數據如何處理、潛在偏見何在、系統代其做出哪些決策。信任已非加分項，而是必需品。
頂尖品牌會主動化解這些顧慮。如微軟Copilot將"AI應賦能而非侵擾"作為核心理念，使信任與隱私成為品牌信息中樞。
隨著人們意識到AI系統的巨大資源消耗，環境影響正成為新焦點。品牌需要通過公布能耗數據或設定環保目標來應對，這種倫理對齊不僅是公關策略，更是贏得長期忠誠的競爭優勢。
塑造未來形態
AI的下一階段已然到來。當GPT-4、Gemini等基礎模型成為基礎設施，競爭焦點正轉向應用層。
最具前景的新產品是圍繞高價值場景構建的AI原生體驗：法律文書、心理治療、購物決策甚至情感關系。這些并非簡單添加AI功能的工具，而是基于AI可能性重構的服務。
更具變革性的是代理型AI（Agentic AI）——不僅能響應指令，更能主動代勞。設想AI旅行管家或預判需求的合規審查員，這類體驗極具個性、復雜且牽動情緒。
在此，品牌建設遠不止于視覺標識或語言風格，更需將信任機制、人格特質、長期關系設計植入每個交互環節。
當產品同質化不可避免時，品牌將成為關鍵差異點。它推動采用、建立信任、培養忠誠。頂尖AI品牌會優先選擇：清晰而非復雜，以人為本的價值而非新奇感，可信度而非潮流感。
隨著AI進化，最終勝出的不會是最喧囂的品牌，而是那些人們真正愿意相伴的品牌——實用、直觀、充滿人性溫度的品牌。
OpenAI以65億美元收購喬尼·艾維（Jony Ive）AI硬件初創公司的新聞極具啟示性。這筆交易的價值不僅在于技術，更在于產品中注入的愿景、體驗設計和品牌思考。當硬件、軟件與品牌的界限持續模糊，AI的身份將不僅由其功能定義，更由與之共處的體驗塑造。
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