關于AI如何改變設計師角色及如何脫穎而出的思考
在社交媒體、日常對話，尤其是設計領域的同行之間，關于AI與職業安全的討論越來越普遍。無論是插畫、平面設計還是用戶體驗設計，空氣中彌漫著一種明顯的緊張感——坦白說，這種擔憂不無道理。
插畫師和平面設計師是最早感受到沖擊的群體。當Midjourney開始生成令人驚嘆的圖像時（即便當時它還僅限于Discord平臺），人們已經意識到一場巨變正在發生。
如今，隨著生成式AI成為主流，創作視覺內容、文案甚至完整藝術作品只需幾分鐘。整個設計機構都在利用這些工具實現規模化生產。
產品設計師面臨哪些變化？
最近，我直接參與了AI相關的工作——不僅是使用AI，更是構建以人工智能為核心的功能。這讓我更清晰地認識到現狀：AI不僅僅是ChatGPT、Sora或Gemini……它正悄然滲透到工作流程的各個環節。
實踐中，AI已能幫我完成訪談轉錄、生成調研腳本、整理競品分析、處理量化研究數據。過去需要數天的工作，現在僅需幾小時。實際上，一段精準的指令就能讓AI生成媲美甚至超越初級專業人士的腳本，而這些內容仍可由資深設計師進一步優化。
過去需要三人團隊完成的任務，如今可能只需一人借助工具即可實現。
如果你的工作主要集中于機構網站或落地頁的UI設計，現在正是提高警惕的時候。優秀的界面和流暢的體驗已不再是差異化優勢，而是基本要求——而AI在這方面正變得越來越擅長。
話雖如此，當所有人都依賴相同工具時，設計難免趨于同質化，"競次"風險真實存在。但如果你擁有獨特風格或以非常規方式解決問題，競爭雖加劇，你仍會保有立足之地。
SaaS、企業級與B2B領域能否幸免？
如果你從事復雜SaaS產品、企業級工具或需要高頻調研、抽象思考和決策的平臺設計，AI確實已介入其中，但目前主要扮演高效助手的角色（就像一個能力超群的實習生）。
關鍵區別在于：根據我的經驗（或許是我使用的工具不夠完善），AI仍難以應對一致性、大型系統的上下文關聯以及客戶間的細微差異。
它能生成精美的獨立界面、登錄頁和通用儀表盤，但無法保持多屏幕、多流程或多模塊間的連貫性——至少通用AI如此，專為特定產品訓練的模型或許表現不同。
以我當前項目為例：同一款產品需服務汽車經銷商、銀行和建筑公司，每個客戶都有獨特的邏輯、需求和商業規則。理解這些差異？仍然需要與真實用戶的實際對話。
再完美的指令也無法替代與用戶的真誠交流。或許未來語音代理能自主模擬訪談，但目前仍顯生硬——何況大多數人向機器人敞開心扉的程度遠不及對人類。
現在正是彰顯價值的時刻
AI帶來的機遇，是幫助設計師突破困住許多人的"Figma舒適區"。如今真正的價值在于你能否提供：產品愿景、商業邏輯和用戶洞察。
你對產品及其背后商業邏輯的理解越深，被替代的難度就越大。
沒錯，管理層理所應當關注收益，你也該如此——但區別在于：你同時思考利潤與人，思考如何交付用戶愿意付費的真實價值。這種思維模式彌足珍貴。
AI是助力者：它能總結會議記錄、梳理思路，你可以將完整訪談記錄輸入工具，提出問題、模擬反對意見、打磨論點，甚至可以在團隊討論前演練提案。
它不會取代你，而是放大你的能力。
目前AI尚不能獨立設計完整的企業級功能，但它能生成初步線框圖、旅程草稿，協助交付流程，讓你贏在起跑線。一切可能性都已鋪開。
使用AI確實能提高產量，但更重要的是——它能讓你更高效地溝通。
清晰表達、結構化思維、自信呈現想法的能力，都能通過正確提問獲得十倍放大。
那么你呢？你已將AI視為盟友，還是仍在猶豫觀望？
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