評(píng)論：當(dāng)AI輸出內(nèi)容充斥互聯(lián)網(wǎng)時(shí)，多元的人類視角正成為我們最寶貴的資源。

頗具諷刺意味的是，在這個(gè)AI技術(shù)突飛猛進(jìn)的時(shí)代，人類創(chuàng)造力的珍貴價(jià)值反而被前所未有地凸顯。當(dāng)科技巨頭爭(zhēng)相構(gòu)建更強(qiáng)大的AI模型時(shí)，它們的網(wǎng)絡(luò)爬蟲正在吞噬創(chuàng)意內(nèi)容，而同樣的模型又噴涌出海量合成媒體，人類創(chuàng)造的火花正面臨被平庸之海淹沒的風(fēng)險(xiǎn)。

按照這個(gè)趨勢(shì)，AI生成內(nèi)容很快將超越人類歷史全部創(chuàng)意作品的總和。保護(hù)人類創(chuàng)意生態(tài)系統(tǒng)已不僅是倫理問題，更是迫在眉睫的要?jiǎng)?wù)。否則，我們將目睹文化景觀的同質(zhì)化——機(jī)器學(xué)習(xí)將人類表達(dá)的豐富性碾平成乏味的統(tǒng)計(jì)平均值。

有限的資源

通過消化數(shù)十億人類作品，聊天機(jī)器人學(xué)會(huì)對(duì)話，圖像生成器學(xué)會(huì)繪畫。在此過程中，AI公司將我們的共享文化視為可無限開采的資源，卻很少考慮后果。

但人類創(chuàng)造力不是工業(yè)流水線的產(chǎn)物——它本質(zhì)上是受限的，因?yàn)槲覀兪怯袎勖纳铮枰谡鎸?shí)生活體驗(yàn)中獲取靈感，同時(shí)平衡睡眠、情感恢復(fù)等生存需求。創(chuàng)造力源于建立關(guān)聯(lián)，而建立有意義的關(guān)聯(lián)需要能量、時(shí)間和洞察力。直到最近，人類大腦仍是建立這種關(guān)聯(lián)的必要條件，這正是其價(jià)值所在。

每個(gè)大腦不僅是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫，更是以獨(dú)特方式思考的知識(shí)引擎。我們擁有70億個(gè)各具視角的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而非百萬個(gè)復(fù)制的單一"連接機(jī)器"(AI模型)。依賴人類思維的認(rèn)知多樣性，才能避免所有人都從相同AI來源獲取信息導(dǎo)致的思維壟斷。

當(dāng)前AI行業(yè)的商業(yè)模式，無意中重復(fù)了早期工業(yè)家對(duì)待森林和漁業(yè)的做法——將創(chuàng)意視為可無限制開采的免費(fèi)資源。正如早期工廠污染意外破壞環(huán)境，AI系統(tǒng)正通過泛濫的合成內(nèi)容污染數(shù)字生態(tài)。就像需要精心管理的森林或面臨過度捕撈崩潰的漁場(chǎng)，即使想象力潛力尚存，創(chuàng)意生態(tài)系統(tǒng)也可能退化。

AI的創(chuàng)意債務(wù)

每個(gè)AI聊天機(jī)器人或圖像生成器都依賴人類作品存在。許多傳統(tǒng)藝術(shù)家強(qiáng)烈反對(duì)當(dāng)前AI訓(xùn)練方式，稱其為剽竊。科技公司則意見不一：2023年，Adobe采取非常規(guī)做法，僅用授權(quán)圖庫和公共領(lǐng)域作品訓(xùn)練Firefly AI模型，證明替代方案可行。

這與OpenAI等公司形成對(duì)比——后者嚴(yán)重依賴抓取網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容，且不總是區(qū)分授權(quán)與否。OpenAI辯稱這種抓取屬于"合理使用"，聲稱若不使用未授權(quán)數(shù)據(jù)，就無法開發(fā)出有競(jìng)爭(zhēng)力的AI模型，盡管Adobe已證明相反。

圖片來源：drcooke via Getty Images

版權(quán)即輪作

藝術(shù)家與AI的沖突揭示了創(chuàng)意本身的生態(tài)學(xué)視角。版權(quán)的時(shí)間限制本質(zhì)是一種資源管理，如同讓土地休耕的輪作制度或禁漁期。版權(quán)過期不是漏洞，其設(shè)計(jì)初衷是確保公共領(lǐng)域持續(xù)更新，為未來創(chuàng)意提供養(yǎng)分。

而純AI生成內(nèi)容在美國無法獲得版權(quán)，可能導(dǎo)致公共領(lǐng)域出現(xiàn)空前膨脹，但這些內(nèi)容只是人類視角的平滑模仿。將人類作品單純視為AI訓(xùn)練原料，破壞了"藝術(shù)家作為創(chuàng)意消費(fèi)者"與"藝術(shù)家作為生產(chǎn)者"之間的生態(tài)平衡。

受壓的資源

我們的創(chuàng)意生態(tài)系統(tǒng)已顯現(xiàn)明顯壓力跡象：Cloudflare記錄顯示GPTBot導(dǎo)致流量激增；維基媒體遭遇50%帶寬飆升，被迫將有限資源用于防御而非知識(shí)共享；谷歌承認(rèn)搜索結(jié)果中"低質(zhì)量AI內(nèi)容"激增；《連線》調(diào)查發(fā)現(xiàn)AI生成抄襲內(nèi)容有時(shí)排名高于原創(chuàng)報(bào)道。劍橋大學(xué)Ross Anderson將這種現(xiàn)象比作"用塑料填海"——對(duì)我們共享信息空間的污染。

未來風(fēng)險(xiǎn)可能更甚。Ted Chiang將大語言模型比作有損壓縮的JPEG圖像，隨著AI不斷概括網(wǎng)絡(luò)信息，人類知識(shí)可能變成越來越"模糊的副本"。若模型不加選擇地用自己的輸出訓(xùn)練，可能導(dǎo)致研究者所稱的"模型崩潰"——集體知識(shí)生態(tài)系統(tǒng)的退化。

守護(hù)人類火花

當(dāng)AI能模擬寫作、繪畫、作曲時(shí)，這種精妙模仿缺乏人類經(jīng)驗(yàn)的深度。AI沒有經(jīng)歷痛苦與磨難的血肉之軀，不會(huì)隨時(shí)間真實(shí)成長(zhǎng)。當(dāng)AI輸出偶然觸動(dòng)我們時(shí)，往往是通過模仿那些真實(shí)體驗(yàn)過悲歡的人類藝術(shù)家模式。

圖片來源：Thana Prasongsin via Getty Images

即使未來AI能更精細(xì)模擬情感狀態(tài)，仍與人類創(chuàng)造力有本質(zhì)區(qū)別——后者有機(jī)誕生于真實(shí)生物體驗(yàn)、文化語境與社會(huì)互動(dòng)中。世界持續(xù)變化，新的人類體驗(yàn)不斷涌現(xiàn)。要保持AI實(shí)用性，就必須用最新人類經(jīng)驗(yàn)訓(xùn)練它，如病毒趨勢(shì)、演變中的俚語和文化變遷。

當(dāng)前解決方案如"檢索增強(qiáng)生成"(RAG)通過獲取外部最新信息補(bǔ)充靜態(tài)訓(xùn)練數(shù)據(jù)。但RAG同樣依賴經(jīng)過驗(yàn)證的高質(zhì)量人類內(nèi)容——這正是被低質(zhì)AI輸出威脅的數(shù)據(jù)類型。這也解釋了為何OpenAI等公司積極尋求與媒體合作獲取內(nèi)容授權(quán)。

作為創(chuàng)意助手的AI

若濫用生成式AI，它將威脅創(chuàng)意生態(tài)；但合理使用時(shí)，它也能成為人類創(chuàng)意工具庫的一部分。藝術(shù)史充滿技術(shù)變革——新顏料、打字機(jī)、文字處理器——它們?cè)诟淖兯囆g(shù)生產(chǎn)方式的同時(shí)，也增強(qiáng)了人類創(chuàng)造力。

哈佛商業(yè)評(píng)論研究指出，AI工具可能放大而非榨取創(chuàng)意能力，暗示在適當(dāng)條件下可建立共生關(guān)系。就像畫筆既能刷墻也能繪就《蒙娜麗莎》，生成式AI既可填滿畫布的平庸之作，也能成為人類表達(dá)創(chuàng)意的工具。

培育未來

構(gòu)建可持續(xù)的人類創(chuàng)意生態(tài)系統(tǒng)需要法律與經(jīng)濟(jì)手段：立法規(guī)定AI訓(xùn)練需"選擇加入"；建立類似音樂行業(yè)BMI的版稅清算所；參考日本"人間國寶"制度資助創(chuàng)作者；或建立"AI公地"，規(guī)定用公開數(shù)據(jù)訓(xùn)練的模型應(yīng)作為公共領(lǐng)域資源。

技術(shù)防御也在探索中：工作量證明挑戰(zhàn)、減速機(jī)制、共享爬蟲攔截列表(ai.robots.txt)、Cloudflare的AI迷宮，以及維基媒體"基礎(chǔ)設(shè)施負(fù)責(zé)任使用"計(jì)劃。

圖片來源：Tom Werner via Getty Images

投資于人

在應(yīng)對(duì)這些復(fù)雜系統(tǒng)挑戰(zhàn)的同時(shí)，組織可立即采取一項(xiàng)直接策略：投資于人。不要為節(jié)省成本而犧牲人類連接與洞察。那些培養(yǎng)獨(dú)特人類視角并與AI審慎結(jié)合的組織，終將勝過那些追求全盤自動(dòng)化創(chuàng)意的競(jìng)爭(zhēng)者。投資于人意味著承認(rèn)：雖然AI能規(guī)模化生產(chǎn)內(nèi)容，但人類洞察、經(jīng)驗(yàn)與連接的獨(dú)特性永遠(yuǎn)無可替代。

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