遠(yuǎn)方的地平線總是模糊不清，細(xì)節(jié)被距離和霧氣遮蔽。這正是預(yù)測未來如此困難的原因：我們無法看清前方事物的輪廓，只能做出有根據(jù)的推測。
最新發(fā)布的《AI 2027》報(bào)告由一支來自O(shè)penAI和人工智能政策中心等機(jī)構(gòu)的研究團(tuán)隊(duì)撰寫，對未來2至3年的人工智能發(fā)展做出了詳細(xì)預(yù)測，包括具體的技術(shù)里程碑。由于時(shí)間跨度較短，這份報(bào)告對近期AI發(fā)展的描述尤為清晰。
基于廣泛的專家反饋和情景規(guī)劃，《AI 2027》按季度預(yù)測了AI能力的進(jìn)展，尤其是多模態(tài)模型將實(shí)現(xiàn)高級推理和自主性。這份預(yù)測的獨(dú)特之處在于其具體性以及作者團(tuán)隊(duì)的可信度——他們直接接觸當(dāng)前的研究管道。
最引人注目的預(yù)測是：人工通用智能（AGI）將在2027年實(shí)現(xiàn)，而人工超級智能（ASI）將在數(shù)月后出現(xiàn)。AGI將在幾乎所有認(rèn)知任務(wù)上達(dá)到或超越人類水平，包括科學(xué)研究與創(chuàng)造性工作，同時(shí)展現(xiàn)適應(yīng)性、常識推理和自我改進(jìn)能力。ASI則更進(jìn)一步，其解決問題的能力將遠(yuǎn)超人類理解范圍。
與許多預(yù)測一樣，這些結(jié)論基于假設(shè)，尤其是AI模型和應(yīng)用將繼續(xù)保持過去幾年的指數(shù)級進(jìn)步。雖然這種趨勢是合理的，但并非必然，因?yàn)槟Ｐ偷臄U(kuò)展可能已面臨收益遞減。
并非所有人都認(rèn)同這些預(yù)測。艾倫人工智能研究所CEO阿里·法哈迪對《紐約時(shí)報(bào)》表示：“我支持預(yù)測，但這份報(bào)告缺乏科學(xué)依據(jù)，也不符合AI領(lǐng)域的實(shí)際發(fā)展。”然而，Anthropic聯(lián)合創(chuàng)始人杰克·克拉克在其《Import AI》簡報(bào)中稱，這是“對‘指數(shù)級生活’最精彩的預(yù)演”，并認(rèn)為其“技術(shù)洞察力極強(qiáng)”。Anthropic CEO達(dá)里奧·阿莫迪也提出類似時(shí)間表，認(rèn)為“全能型AI”將在2至3年內(nèi)出現(xiàn)。谷歌DeepMind則在新論文中提出，AGI可能在2030年前實(shí)現(xiàn)。
大加速時(shí)代：史無前例的顛覆
這似乎是一個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。歷史上曾有過類似時(shí)刻，如印刷術(shù)和電力的發(fā)明。但那些技術(shù)進(jìn)步需要數(shù)十年才能產(chǎn)生顯著影響。
AGI的到來則截然不同，且可能令人恐懼——尤其是如果它迫在眉睫。《AI 2027》描述了一種情景：由于與人類價(jià)值觀錯(cuò)位，超級智能AI可能導(dǎo)致人類滅絕。若預(yù)測準(zhǔn)確，人類面臨的最大風(fēng)險(xiǎn)可能與你下次手機(jī)升級的時(shí)間近在咫尺。谷歌DeepMind的論文也指出，人類滅絕是AGI的可能結(jié)果之一（盡管他們認(rèn)為概率較低）。
托馬斯·庫恩在《科學(xué)革命的結(jié)構(gòu)》中提出：觀念轉(zhuǎn)變往往需要壓倒性證據(jù)。而AI領(lǐng)域的轉(zhuǎn)變可能已經(jīng)開始。
未來已近在眼前
在大語言模型（LLMs）和ChatGPT出現(xiàn)前，專家對AGI的預(yù)測中位數(shù)是2058年。“AI教父”圖靈獎得主杰弗里·辛頓曾認(rèn)為AGI還需“30到50年甚至更久”。但LLMs的進(jìn)展讓他改變觀點(diǎn)，認(rèn)為可能2028年就會實(shí)現(xiàn)。
如果AGI在未來幾年內(nèi)出現(xiàn)并快速演進(jìn)為ASI，人類將面臨深遠(yuǎn)影響。《財(cái)富》雜志的杰里米·卡恩指出，AGI可能導(dǎo)致“大規(guī)模失業(yè)”，因?yàn)槠髽I(yè)會傾向于自動化崗位。兩年的適應(yīng)期對個(gè)人和企業(yè)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠——客服、內(nèi)容創(chuàng)作、編程和數(shù)據(jù)分析等行業(yè)可能在培訓(xùn)體系完善前就被顛覆。若疊加經(jīng)濟(jì)衰退，企業(yè)削減人力成本的壓力將更甚。
“我思故我在”……AI亦然？
即使AGI未引發(fā)失業(yè)或滅絕危機(jī)，仍存在更深層問題。自理性時(shí)代以來，人類存在的意義始終與“思考”綁定。
笛卡爾在163年提出的“我思故我在”（Cogito, ergo sum）奠定了現(xiàn)代人文主義、科學(xué)方法乃至民主制度的基礎(chǔ)。人類作為思考者成為現(xiàn)代世界的核心。
這引出一個(gè)根本問題：當(dāng)機(jī)器能夠（或看似能夠）思考，而我們又將思考外包給AI時(shí)，現(xiàn)代“自我”概念將如何定義？微軟研究發(fā)現(xiàn)，過度依賴生成式AI會導(dǎo)致批判性思維減少，長期可能“損害本應(yīng)保留的認(rèn)知能力”。
前路何在？
如果AGI真的即將到來，我們不僅要應(yīng)對其對就業(yè)和安全的影響，更要重新審視“人類為何存在”。與此同時(shí)，也必須認(rèn)識到AI在加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)、減輕痛苦和擴(kuò)展人類能力方面的巨大潛力。例如阿莫迪所言，“強(qiáng)大AI”可能將百年生物學(xué)研究壓縮至5-10年，推動醫(yī)療等領(lǐng)域飛躍。
《AI 2027》的預(yù)測未必準(zhǔn)確，但其合理性與警示性已足夠。作為能動的個(gè)體和社會成員，我們必須立即行動：企業(yè)需投資AI安全研究與組織韌性；政府應(yīng)加快建立兼顧當(dāng)下評估與長期風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)管框架；個(gè)人則要聚焦創(chuàng)造力、情商和復(fù)雜判斷力等人類特質(zhì)，與AI建立健康協(xié)作關(guān)系。
關(guān)于遙遠(yuǎn)未來的抽象辯論已經(jīng)結(jié)束——為近在眼前的變革做好具體準(zhǔn)備，才是當(dāng)務(wù)之急。我們的未來不會由算法獨(dú)寫，而取決于今天的選擇與堅(jiān)守的價(jià)值觀。
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